Ce talk propose un aperçu concret de la manière dont Ubisoft Ivory Tower utilise l’intelligence artificielle dans la production de jeux vidéo. Stéphane Randanne présentera plusieurs usages clés : l’AI Behavior pour piloter les comportements en jeu, l’IA comme assistant dans les tâches quotidiennes, son rôle dans la production interne, l’IA générative pour les ressources, ainsi que les applications player facing qui influencent directement l’expérience du joueur. Un condensé de retours terrain pour comprendre comment l’IA transforme la création et le développement d’un jeu moderne.

Dans cette conférence, Nastasia Fouret aborde un défi courant dans les organisations : retracer la provenance des données lorsqu’elles circulent entre des systèmes complexes tels qu’Excel + VBA, Power BI ou BusinessObjects. Lorsque les transformations s’enchaînent et que les sources se multiplient, comprendre l’origine et la fiabilité d’une information devient rapidement un véritable casse-tête. Elle présente une méthodologie d’investigation basée sur les graphes de lignage (lineage graphs), illustrée à travers un cas concret d’analyse de rapports analytiques complexes. La solution est implémentée en Python avec la librairie NetworkX, permettant de visualiser et de comprendre clairement le parcours des données.

VR, AR, Métavers, smart glasses… autant de termes pour désigner un même concept : la XR, ou Extended Reality. Depuis plusieurs années, de nombreux experts, dont Vincent Guigui, annoncent que « l’année prochaine sera l’année de la XR », et que son essor sera massif. Dans cette conférence, Vincent Guigui propose de revisiter les fondements technologiques de la XR, d’explorer ses cas d’usage les plus pertinents (et ceux qui le sont moins), et d’apporter un regard éclairé sur les freins profonds qui empêchent encore son adoption à grande échelle.

Cette intervention explore comment l’intelligence artificielle peut devenir un levier concret de performance pour les métiers, à condition d’être pensée au service des usages et des talents. À travers l’offre AI for Business, AI for Tech et AI for HR, Hind Hafdi partagera des cas d’usage réels montrant comment l’IA augmente la prise de décision, accélère l’innovation technologique et transforme les organisations , tout en plaçant l’humain, l’éthique et l’accompagnement du changement au cœur de la transformation.

Dans cette conférence, Jules Faivre décrira le parcours complet des données, depuis les systèmes d’un client jusqu’à leur exploitation au sein d’une Customer Data Platform en production. À partir de cas concrets issus de ses projets d’intégration, il montrera comment des données souvent hétérogènes, instables ou incohérentes sont transformées et ingérées via des pipelines Node.js, puis orchestrées sur Kubernetes pour garantir la scalabilité et la reprise sur incident. L’objectif de cette intervention est de mettre en lumière une dimension moins visible du data engineering : les contraintes opérationnelles, les compromis d’architecture et les mécanismes indispensables pour transformer des flux imparfaits en données réellement fiables et exploitables.

Dans cette conférence, Laurent Grangeau s’intéresse à l’évolution de l’IA vers des systèmes d’agents plus complexes, qui nécessitent des standards fiables pour interagir avec leur environnement et collaborer entre eux. Il présente deux protocoles ouverts essentiels : le Model Context Protocol (MCP) et l’Agent-to-Agent Protocol (A2A). Il explique comment MCP, initié par Anthropic, standardise l’accès des agents aux API, aux données et aux outils grâce à une architecture simple et sécurisée. Il aborde ensuite A2A, développé par Google, qui permet à des agents hétérogènes de communiquer, de partager leurs capacités et de coordonner des tâches. Enfin, il montre comment la combinaison de MCP et A2A ouvre la voie à des systèmes multi-agents plus puissants, modulaires et collaboratifs. Cette présentation offre une compréhension claire de ces protocoles et de leurs principaux cas d’usage.

Dans cette conférence, Nicolas François proposera un retour d’expérience sur l’évolution logicielle et infrastructurelle du produit développé par son entreprise depuis 2013. Il reviendra sur les choix architecturaux qui ont façonné la plateforme au fil des années, les défis rencontrés en matière de scalabilité, de performance et de résilience, ainsi que les solutions mises en place pour assurer la croissance continue du système.

Une reconversion implique de venir d'ailleurs, de changer d'industrie, d'assumer pleinement une posture d'apprenant : curiosité, flexibilité, capacité à porter plusieurs casquettes et à changer d'outils sans résistance. Regard neuf, adaptation continue, approche multidisciplinaire : des réflexes particulièrement précieux aujourd'hui, alors que l'IA redéfinit quotidiennement les pratiques et les attentes du métier de développeur.