Dans cette conférence, Jules Faivre décrira le parcours complet des données, depuis les systèmes d’un client jusqu’à leur exploitation au sein d’une Customer Data Platform en production.
À partir de cas concrets issus de ses projets d’intégration, il montrera comment des données souvent hétérogènes, instables ou incohérentes sont transformées et ingérées via des pipelines Node.js, puis orchestrées sur Kubernetes pour garantir la scalabilité et la reprise sur incident.
L’objectif de cette intervention est de mettre en lumière une dimension moins visible du data engineering : les contraintes opérationnelles, les compromis d’architecture et les mécanismes indispensables pour transformer des flux imparfaits en données réellement fiables et exploitables.
