Avec plus de 400 000 nouveaux malwares détectés chaque jour et 95% des cyberattaques transitant par des fichiers, les méthodes de détection traditionnelles atteignent leurs limites. Face à des menaces toujours plus sophistiquées – polymorphisme, attaques fileless, zero-day – l'Intelligence Artificielle s'impose comme un levier incontournable pour renforcer nos lignes de défense. Cédric Gibert, Directeur Produit chez GLIMPS, éditeur français spécialisé en cybersécurité et incubé par la Cyber Defense Factory à Rennes, vous propose d'explorer comment le Machine Learning, le Deep Learning et les Large Language Models transforment concrètement l'analyse des fichiers malveillants. À travers des cas réels comme le ransomware LockBit Green, découvrez comment ces technologies permettent de détecter des variants avant même les antivirus traditionnels, et pourquoi l'IA ne remplace pas l'expertise humaine mais la démultiplie.
