Cette conférence propose un éclairage clair et accessible sur les enjeux de la virtualisation et de la sécurisation des données dans les environnements numériques modernes. Elle abordera les grands principes, les bonnes pratiques et les défis actuels liés à la protection des données et à l’optimisation des infrastructures.

On entend souvent parler des mêmes modèles et use cases comme la génération de texte, le code, les chatbots, etc. Dans cette session, nous aimerions faire un tour d'horizon de plusieurs use cases autour de modèles Open Source disponibles sur Hugging Face mais un peu moins mis en lumière bien que très largement utilisés dans l'industrie. Voici quelques catégories que nous allons aborder : - 📝 Natural Language Processing - mesurer la similarité, classer du texte, extraire du sens. - 📊 Tabular & Time Series - faire de la prédiction, de la régression, détecter des tendances. - 🔊 Audio - modifier un son, isoler des voix, extraire des représentations audio. - 👁️ Computer Vision - détecter des objets, segmenter des images, transformer des vidéos. - 🧠 Models Development/Training - les modèles qui aident dans des étapes clés de la création et du fine-tuning de modèles. - 🤖 Robotics - apprendre des gestes, exécuter des actions, contrôler un robot.

Ruby on Rails, souvent cité comme “monolithique mais magique”, continue d’évoluer et d’intégrer tout ce qu’il faut pour créer des applications modernes — sans dépendre de dizaines de bibliothèques externes. Dans ce talk, nous verrons comment Rails reste, en 2026, un framework full-stack redoutablement efficace. Nous explorerons ses fondations MVC (models, views, controllers) ainsi que ses briques intégrées : Action Cable pour le temps réel, Active Storage pour la gestion des fichiers, Active Job pour le traitement asynchrone, et Turbo/Hotwire pour un front-end ultra réactif.

Le workshop portera sur la conception d’une architecture répondant à un ensemble d’exigences techniques : disponibilité, résilience, fiabilité, sécurité et supervision. Ces exigences serviront de cadre pour définir une architecture cible « optimale ». L’architecture Lyra sera présentée à la fin, comme support d’analyse et de discussion.

Cette conférence propose une introduction aux concepts de RAG et de Graph RAG, au croisement de l’IA, des données et des graphes. Elle permettra de comprendre leurs principes, leurs différences et leurs usages dans des systèmes d’intelligence artificielle modernes.